| 4种常用植被指数的地形效应评估 |
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| 引用本文： | 朱高龙,柳艺博,居为民,陈镜明.4种常用植被指数的地形效应评估[J].遥感学报,2013,17(1):210-234. |
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| 作者姓名： | 朱高龙 柳艺博 居为民 陈镜明 |
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| 作者单位： | 南京大学 国际地球系统科学研究所,江苏 南京 210093;闽江学院 地理科学系,福建 福州 350108;南京大学 国际地球系统科学研究所,江苏 南京 210093;南京大学 国际地球系统科学研究所,江苏 南京 210093;南京大学 国际地球系统科学研究所,江苏 南京 210093;Department of Geography, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada, M5S 3G3 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划) (编号:2010CB833503,2010CB950702);国家高技术研究发展计划项目(863计划)(编号:2009AA122103);江苏省高校优势学科建设工程 |
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| 摘 要： | 植被指数已经广泛应用于地表植被覆盖监测,但是地形对植被指数的影响难以避免,却经常在大尺度遥感应用时被忽略。本文利用山区森林的Landsat TM数据计算SR、NDVI、RSR、MNDVI4种常用植被指数,评估了地形对这些植被指数的影响,并利用余弦校正和C校正模型分别对它们进行地形校正。结果表明,近红外和短波红外比红光波段的地形影响更为敏感,原因是更强的红光天空漫反射削弱了红光的地形影响。地形强烈影响非波段比值型植被指数(如RSR和MNDVI等),导致阳坡的植被指数相对偏小,阴坡的植被指数相对偏大,这种地形效应随坡度增大而显著增大。因此,利用非波段比值型植被指数反演山区植被参数时必须做严格的地形校正。与之相反,波段比值型植被指数(如SR和NDVI等)可以很大程度上消除地形影响,但是在大坡度情况下,地形影响仍然不能被忽略,而且此时SR比NDVI的地形效应更大。C地形校正效果好于余弦校正效果,特别是大坡度情况下更为明显。
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| 关 键 词： | 植被指数 地形效应 地形校正 波段比值 |
| 收稿时间： | 1/5/2012 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 1/5/2012 12:00:00 AM |
Evaluation of topographic effects on four commonly used vegetation indices |
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| ZHU Gaolong,LIU Yibo,JU Weimin and CHEN Jingming.Evaluation of topographic effects on four commonly used vegetation indices[J].Journal of Remote Sensing,2013,17(1):210-234. |
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| Authors: | ZHU Gaolong LIU Yibo JU Weimin and CHEN Jingming |
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| Institution: | International Institute for Earth System Science, Nanjing University, Nanjing 210093, China;Department of Geography, Minjiang University, Fuzhou 350108, China;International Institute for Earth System Science, Nanjing University, Nanjing 210093, China;International Institute for Earth System Science, Nanjing University, Nanjing 210093, China;International Institute for Earth System Science, Nanjing University, Nanjing 210093, China;Department of Geography, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada M5S 3G3 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | vegetation index topographic effect topographic correction band ratio |
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