首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

ODMV/ODMD对长江中下游一次暴雨过程的诊断分析
引用本文:袁凯,陆雅君,李明,姚望玲,刘火胜. ODMV/ODMD对长江中下游一次暴雨过程的诊断分析[J]. 水文, 2018, 38(4): 62-67
作者姓名:袁凯  陆雅君  李明  姚望玲  刘火胜
作者单位:武汉市气象局;安徽省气象台
基金项目:华中区域气象中心科技发展基金项目(QY-Z-201105);山洪地质灾害防治气象保障工程建设(140101901300116965);
摘    要:基于欧洲中期数值预报中心(ECMWF)再分析资料(ERA-interim)和长江中下游124站降水资料以及四种业务常用数值模式资料(EC-thin,T639-thin,Grapes和Japan-thin),以2016年6月30日~7月7日长江中下游地区连续性暴雨天气过程为例,详细分析和讨论了四种数值预报模式以及一维湿涡度(ODMV)和一维湿散度(ODMD)对于长江中下游暴雨落区的诊断效果。得到结论如下:(1)无论是主观分析还是与实际降水的空间相似度,ODMV/ODMD对于雨带和强降水中心的把握都明显优于四种数值模式,在空间分布上表现出更高相似性。(2)Japan-thin预报降水显著偏弱,T639-thin则偏强,而EC-thin、Grapes和T639-thin还表现出较大的离散程度,只有ODMV/ODMD对雨带和强降水中心的平均误差和均方根误差都最小,在降水强度上表现出更高准确性。(3)随着降水强度的增加,Japan-thin、EC-thin和Grapes的漏报率增加显著,Threat Score(TS)评分迅速降低;而T639-thin空报率增速较快,TS评分同样下降明显;只有ODMV/ODMD空报率迅速减小,漏报率缓慢增加,TS评分减弱得较慢,至最高标准时(6h≥30 mm),TS评分依然达到0.22,在降水的时间演变上表现出更好的协同性。

关 键 词:一维湿涡度(ODMV);一维湿散度(ODMD);暴雨落区;长江中下游
收稿时间:2017-08-10

Diagnosis and Analysis of Storm Process in Middle and Lower Reaches of YangtzeRiver by One-dimensional Moist Vorticity and One-dimensional Moist Divergence
YUAN Kai,LU Yajun,LI Ming,YAO Wangling,LIU Huosheng. Diagnosis and Analysis of Storm Process in Middle and Lower Reaches of YangtzeRiver by One-dimensional Moist Vorticity and One-dimensional Moist Divergence[J]. Hydrology, 2018, 38(4): 62-67
Authors:YUAN Kai  LU Yajun  LI Ming  YAO Wangling  LIU Huosheng
Affiliation:1. Wuhan Meteorological Service, Wuhan 430040, China; 2. Anhui Meteorological Observatory, Hefei 230031, China
Abstract:
Keywords:one-dimensional moist vorticity (ODMV)   one-dimensional moist divergence (ODMD)   storm area   middle and lower reaches ofYangtze River
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《水文》浏览原始摘要信息
点击此处可从《水文》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号