| 基于双向门控循环单元神经网络的声波测井曲线重构技术 |
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| 引用本文： | 周欣,曹俊兴,王兴建,王俊,廖万平. 基于双向门控循环单元神经网络的声波测井曲线重构技术[J]. 地球物理学进展, 2022, 37(1): 357-366. DOI: 10.6038/pg2022EE0469 |
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| 作者姓名： | 周欣 曹俊兴 王兴建 王俊 廖万平 |
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| 作者单位： | 成都理工大学地球物理学院,成都 610059;油气藏地质及开发工程国家重点实验室(成都理工大学),成都 610059,成都理工大学地球物理学院,成都 610059 |
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| 摘 要： | 声波测井作为测井与地震资料之间的关键桥梁,对储层岩性、物性分析及定量化评价具有十分重要的意义,完整的声波测井资料有助于获得高分辨率反演剖面,可为储层地质解释提供可靠的依据.然而实际开采过程中很多地区由于仪器故障、井眼垮塌等原因造成声波测井曲线缺失,重新测井不仅价格昂贵而且难以实现.本文拟发展一种基于双向门控循环单元(B...
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| 关 键 词： | 声波测井 重构 非线性映射 循环神经网络 双向门控循环单元神经网络 |
Acoustic log reconstruction based on bidirectional Gated Recurrent Unit(GRU)neural network |
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| ZHOU Xin,CAO JunXing,WANG XingJian,WANG Jun,LIAO WanPing. Acoustic log reconstruction based on bidirectional Gated Recurrent Unit(GRU)neural network[J]. Progress in Geophysics, 2022, 37(1): 357-366. DOI: 10.6038/pg2022EE0469 |
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| Authors: | ZHOU Xin CAO JunXing WANG XingJian WANG Jun LIAO WanPing |
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