| 井中声波全波列信息人工网络模型的自动拾取 |
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| 引用本文： | 罗水余.井中声波全波列信息人工网络模型的自动拾取[J].物探与化探,1998,22(2):143-148,142. |
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| 作者姓名： | 罗水余 |
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| 作者单位： | 地质矿产部地球物理地球化学勘查研究所!廊坊065000 |
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| 基金项目： | 地质行业科技发展基金资助 |
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| 摘 要： | 层析成像的分辨率取决于对地震(声波)全波列记录信息提取的精度,本文阐述了从地震(声波)全波列记录提取特征信息,建立三层神经元网络模型,利用神经元网络对地震(声波)全波列记录的信息提取,如初至波走时拾取。本文讨论了神经元网络模型的建立和神经元网络模型的学习。侧重讨论了初至波出现时的特征并对它进行了定量化描述,用它对地震(声波)全波列记录信息提取,取得了很高的精度。
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| 关 键 词： | 井中声波(地震)透视 神经网络 层析成像 |
| 收稿时间： | 1996-09-18 |
THE AUTOMATIC ACQUISITION OF FULL-WAVE FORM INFORMATION OF BOREHOLE ACOUSTIC WAVE AND ARTIFICIAL NETWORK MODEL |
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| Luo Shuiyu.THE AUTOMATIC ACQUISITION OF FULL-WAVE FORM INFORMATION OF BOREHOLE ACOUSTIC WAVE AND ARTIFICIAL NETWORK MODEL[J].Geophysical and Geochemical Exploration,1998,22(2):143-148,142. |
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| Authors: | Luo Shuiyu |
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| Institution: | Institute of Geophysical and Geochemical Exploration, MGMR, Langfang 065000 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | borehole acoustic wave (seismic) perspective neural network tomographic imaging |
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