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知识发现在赤潮预测预警系统研究中的应用
引用本文:沈菲,王洪礼,冯剑丰,孙景.知识发现在赤潮预测预警系统研究中的应用[J].海洋技术,2003,22(2):19-22.
作者姓名:沈菲  王洪礼  冯剑丰  孙景
作者单位:天津大学机械工程学院,天津,300072
基金项目:高校博士点基金 ( 2 0 0 0 0 0 5 6 2 4),天津市科技发展计划项目 ( 0 2 3111811)的资助。
摘    要:目前大多数赤潮的预测研究工作着重在系统模型的准确性上,忽视模型所能提供的对生态系统行为的相互关系的解释的很多信息。而机器学习所获得的知识能够帮助对生态行为之间的因果关系更深入的认识。文章将知识发现技术应用于海洋检测数据之中,取得了较好的效果,这将对于赤潮预测预警系统的研究与建立起着关键的作用。

关 键 词:赤潮预测预警系统  知识发现  生态系统  生态行为  海洋检测数据  机器学习
文章编号:1003-2029(2003)02-0019-04
修稿时间:2002年11月12

Application of Knowledge Discovery in the Study on the System of Forecasting and Warning of Red Tide
SHEN Fei,WANG Hong-li,FENG Jian-feng,SUN Jing.Application of Knowledge Discovery in the Study on the System of Forecasting and Warning of Red Tide[J].Ocean Technology,2003,22(2):19-22.
Authors:SHEN Fei  WANG Hong-li  FENG Jian-feng  SUN Jing
Abstract:At present, most research work of prediction of red tide pay more attention to the accuracy of the model. While machine learning can acquire knowledge, which help understand the consequence among the ecological behavior. This paper uses the knowledge discovery technology to compute the data, and the result is satisfactory. This technology is fatal to the study and establishment of the system of prediction and warning of red tide.
Keywords:red tide  knowledge discovery  machine learning
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