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数据融合方法在道路提取中的应用研究
引用本文:邹丽丽,崔海山.数据融合方法在道路提取中的应用研究[J].热带地理,2011,31(4).
作者姓名:邹丽丽  崔海山
作者单位:广州大学地理科学学院,广州,510631
摘    要:以SAR与SPOT多光谱影像为数据源,通过几何校正、辐射定标、降噪等数据预处理,选取PCA(Principal Component Analysis)、BT( Brovey Transform)、WT( Wavelet Transform)和HPF( High-Pass Filtering)4种方法进行融合实验,并对融合后数据以及原SPOT多光谱数据进行道路提取研究.结果表明:基于PCA和HPF方法所提取的道路特征明显,纹理清晰,错分和漏分现象不明显,道路信息效果较好;WT方法提取效果次之;BT道路提取效果相对较差;4种方法经融合后数据提取道路精度均高于原始SPOT多光谱数据,最优方法提取道路精度错分率较SPOT多光谱高达29.4%,道路提取精度相对较差的BT方法较SPOT多光谱错分率高出18%.

关 键 词:数据融合  道路提取  SAR  SPOT多光谱

Study on Application of Data Fusion to Road Extraction
ZOU Lili , CUI Haishan.Study on Application of Data Fusion to Road Extraction[J].Tropical Geography,2011,31(4).
Authors:ZOU Lili  CUI Haishan
Abstract:
Keywords:
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