星光导航星点目标区域提取算法改进

星图中星点目标区域的提取关乎星点中心提取的精度，对后续星光导航定位计算至关重要。本文针对现有边界搜索算法实时性差、个别星点边界搜索计算失效的不足，以及视框提取算法单个视框内有多颗星点时无法识别处理的缺陷，提出了一种适用于大视场星图多星点目标区域提取的改进算法。基本思路是：首先采用视框提取算法初步提取目标区域；然后利用本文提出的对角线判定算法，筛选出单星点目标区域和可能含有多星点的目标区域；最后对可能的多星点目标区域采用边界搜索算法，提取每颗星点的目标区域，实现多颗星点目标区域的识别处理。实测星图处理结果表明，本文算法提取单星点目标区域的效率比边界搜索算法提高48%;视框大小为16～60个像素时，提取多星点目标区域的准确率优于98%,可消除视框提取算法由于多星点无法识别引起的近10像素的星点中心坐标误差，使星图中所有星点中心坐标的总体提取精度提高3.78倍，达到0.038像素。