| 高阶神经网络在储层分布参数定量预测中的应用 |
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| 引用本文： | 郑庆生,韩大匡.高阶神经网络在储层分布参数定量预测中的应用[J].地球物理学进展,2007,22(2):552-555. |
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| 作者姓名： | 郑庆生 韩大匡 |
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| 作者单位： | 中国石油勘探开发研究院，北京100083 |
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| 基金项目： | 国家科技973项目(2005C13422104)资助 |
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| 摘 要： | 文中介绍了高阶神经网络的原理和方法，提出把高阶神经网络应用于储层分布参数的定量预测方法，并给出双河Ⅳ4（5-9）油组顶层孔隙度与深度的预测算例，并讨论了不同的储层分布参数的预测方法的优缺点
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| 关 键 词： | 神经网络 储层 参数预测 |
| 文章编号： | 1004-2903（2007）02-0552-04 |
| 收稿时间： | 2006-01-10 |
| 修稿时间： | 2007-02-20 |
Estimation of reservoir distribution parameters using higher-order neural network spproach |
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| ZHENG Qing-sheng,HAN Da-kuang.Estimation of reservoir distribution parameters using higher-order neural network spproach[J].Progress in Geophysics,2007,22(2):552-555. |
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| Authors: | ZHENG Qing-sheng HAN Da-kuang |
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| Institution: | Research Institute of Petroleum Exploration And Development of CNPC, Beijing 100083,China |
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| Abstract: | This paper presents the methods of higher-order neural network on the application of reservoir distribution parameters, and gives an example on predicting sand porosity and top depth of ShuangHe field Ⅳ4（5-9）oilgroup, and point out some existent problems and opinions to be improved on predicting reservoir distribution parameters，and discusses some advantages and disadvantages when to apply in predicting reservoir distribution parameters. |
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| Keywords: | neural network reservoir parameters predicting |
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