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边缘系数建筑物雷达点云数据简化方法
引用本文:张军军,邢帅,李鹏程,葛忠孝,夏琴,侯晓芬,王栋.边缘系数建筑物雷达点云数据简化方法[J].测绘科学,2016,41(5):91-95.
作者姓名:张军军  邢帅  李鹏程  葛忠孝  夏琴  侯晓芬  王栋
作者单位:信息工程大学地理空间信息学院,郑州,450001;信息工程大学地理空间信息学院,郑州,450001;信息工程大学地理空间信息学院,郑州,450001;信息工程大学地理空间信息学院,郑州,450001;信息工程大学地理空间信息学院,郑州,450001;信息工程大学地理空间信息学院,郑州,450001;信息工程大学地理空间信息学院,郑州,450001
基金项目:国家自然科学基金项目(41371436),信息工程大学地理空间信息学院学位论文创新与创优基金(XS201507)
摘    要:针对基于LiDAR点云数据进行建筑物自动重建中存在的数据冗余问题,该文设计了一种定量描述激光点位于地物边缘区几率大小的指标——边缘系数,并据此提出了基于边缘系数的建筑物LiDAR点云数据简化方法。该方法利用激光点与其邻域点的位置、数量及分布计算该点的边缘系数,通过试验分析确定边缘系数的阈值并对点云数据进行分割,最后保留建筑物边缘区域的点,实现点云数据的简化。实验表明,该方法在对点云数据进行高效压缩的同时有效保留了位于地物边缘处的点云,有助于提高海量点云数据处理能力和建筑物重建效率。

关 键 词:LiDAR  数据简化  边缘系数  阈值分割

A data compression method of LiDAR point clouds data with boundary coefficients
ZHANG Junjun,XING Shuai,LI Pengcheng,GE Zhongxiao,XIA Qin,HOU Xiaofen,WANG Dong.A data compression method of LiDAR point clouds data with boundary coefficients[J].Science of Surveying and Mapping,2016,41(5):91-95.
Authors:ZHANG Junjun  XING Shuai  LI Pengcheng  GE Zhongxiao  XIA Qin  HOU Xiaofen  WANG Dong
Abstract:
Keywords:LiDAR  data compression  boundary coefficient  threshold segmentation
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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