| 特征空间聚类的电力线激光雷达点云分割方法 |
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| 引用本文： | 林祥国,宁晓刚,夏少波.特征空间聚类的电力线激光雷达点云分割方法[J].测绘科学,2016,41(5):60-63,82. |
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| 作者姓名： | 林祥国 宁晓刚 夏少波 |
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| 作者单位： | 中国测绘科学研究院摄影测量与遥感研究所,北京,100830;中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室,北京,100094 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41371405)，基础测绘项目(A1506)，中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(7771523) |
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| 摘 要： | 针对现有电力线激光雷达点云分割方法中存在的问题,该文提出了一种采用特征空间K-means聚类的单档电力线激光雷达点云分割方法:利用电力线LiDAR点云的水平坐标信息进行直线拟合,并对LiDAR点沿直线方向进行分段;将每一段LiDAR点云投影到相应的电力线切平面(该平面垂直于拟合直线);最后使用K-means聚类方法进行投影点的聚类,且相邻的段和段之间通过投影中心点进行类别的传递和规则化。实验表明,该方法可以较好地进行单档电力线LiDAR点云分割,且对电力线根数、电力线类型、电力线空间配置结构、档距长度、点云不规则断裂等因素不敏感。
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| 关 键 词： | 机载激光雷达 点云 电力线 三维重建 聚类 |
A method for powerline LiDAR point cloud segmentation using K-means clustering of a feature space |
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| LIN Xiangguo,NING Xiaogang,XIA Shaobo.A method for powerline LiDAR point cloud segmentation using K-means clustering of a feature space[J].Science of Surveying and Mapping,2016,41(5):60-63,82. |
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| Authors: | LIN Xiangguo NING Xiaogang XIA Shaobo |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | airborne LiDAR point clouds powerline 3Dreconstruction clustering |
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