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结合纹理信息和支持向量机的金钟藤信息提取
引用本文:姜圆圆,王正海.结合纹理信息和支持向量机的金钟藤信息提取[J].测绘科学,2016,41(5):100-104.
作者姓名:姜圆圆  王正海
作者单位:中山大学地球科学与地质工程学院,广州,510275;中山大学地球科学与地质工程学院,广州 510275;广东省地质过程与矿产资源探查重点实验室,广州 510275
基金项目:广东省教育科技创新项目(2013KJCX0008)
摘    要:为了寻找快速准确、方便调查病态性入侵植物金钟藤分布的方法和技术,该文以海南省定安县为研究区,结合光谱信息与纹理信息,运用支持向量机的分类方法,提取该地区金钟藤信息,并将分类的结果与最大似然法、单源数据(B3波段图像)的支持向量机分类结果进行定性与定量的比较分析。结果表明:基于比值植被指数、B3波段为纹理信息源的支持向量机方法有利于金钟藤信息的提取;通过结合纹理信息和支持向量机的方法,实现了分类精度的提高。

关 键 词:金钟藤  支持向量机  纹理信息  植被指数

Merremia boisiana information extraction based on support vector machine method combined with texture features
JIANG Yuanyuan,WANG Zhenghai.Merremia boisiana information extraction based on support vector machine method combined with texture features[J].Science of Surveying and Mapping,2016,41(5):100-104.
Authors:JIANG Yuanyuan  WANG Zhenghai
Abstract:
Keywords:merremia boisiana  SVM  texture feature  vegetation index
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