| 基于大数据的世界文化遗产属性深度融合与分析 |
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| 引用本文： | 梁勇奇,杨瑞霞,谢一涵,王普,杨岸霖,李薇.基于大数据的世界文化遗产属性深度融合与分析[J].遥感学报,2021,25(12):2441-2459. |
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| 作者姓名： | 梁勇奇 杨瑞霞 谢一涵 王普 杨岸霖 李薇 |
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| 作者单位： | 1.中国科学院空天信息创新研究院 数字地球重点实验室, 北京 100094;2.中国科学院大学, 北京 100049;3.国际自然与文化遗产空间技术中心, 北京 100094;4.北京建筑大学, 北京 100044 |
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| 基金项目： | 中科院先导专项地球大数据科学工程（编号：XDA19030502）；北京高等学校高水平人才交叉培养“实培计划”项目 |
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| 摘 要： | 全球世界文化遗产本体及其环境数据是遗产价值认知和保护的基础，更是大数据时代遗产研究、展示以及可持续利用的依据。本文基于网络和地球大数据，利用自然语言处理、空间分析、领域知识图谱等技术，构建了包括领域知识图谱5万个节点，94万条三元组的全球世界文化遗产知识图谱，支持世界文化遗产的属性、节点关系查询以及图结构表达。基于知识图谱，进行世界文化遗产的景观特征、文化延续性、土地覆被状态以及遗产与城市、社区的空间关系特征分析。研究表明：世界文化遗产具有沿着山脉、水系分布的特点，因此可参考地理单元，形成区域特色的文化遗产管理和保护体系，促进以区域为整体的遗产可持续发展；通过文化的延续性分析可以发现遗产所具有的特定历史文化时代属性，揭示遗产所蕴含的文化多样性，为遗产的整体保护提供新的切入点；遗产和城市与社区的空间关系变化可分为3个阶段：1990年—2000年的匀速靠近期，2000年—2015年的放缓靠近期和2015年—2018年的加速逼近期，因此未来需要持续关注城市和遗产空间关系变化对遗产可持续发展的影响。
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| 关 键 词： | 遥感 文化遗产 地球科学大数据 知识图谱 图数据挖掘 可视化 |
| 收稿时间： | 2021/4/28 0:00:00 |
Construction and analysis of global world cultural heritage knowledge graph based on big earth data |
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| LIANG Yongqi,YANG Ruixi,XIE Yihan,WANG Pu,YANG Anlin,LI Wei.Construction and analysis of global world cultural heritage knowledge graph based on big earth data[J].Journal of Remote Sensing,2021,25(12):2441-2459. |
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| Authors: | LIANG Yongqi YANG Ruixi XIE Yihan WANG Pu YANG Anlin LI Wei |
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| Institution: | 1.Key Laboratory of Digital Earth Science, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China;2.University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;3.International Centre on Space Technologies for Natural and Cultural Heritage under the Auspices of UNESCO, Beijing 100094, China;4.Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing 100044, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | remote sensing cultural heritage big earth data knowledge graph graph-data mining visualization |
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