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| 利用Vondrak滤波优化Richards曲线的沉降预测方法 | |
| 作者单位： | ;1.广西壮族自治区基础地理信息中心;2.桂林理工大学测绘地理信息学院;3.广西空间信息与测绘重点实验室 |
| 摘 要： | 针对沉降预测模型的重要参数难以选取问题,考虑观测数据中含有噪声的影响,提出了利用Vondrak滤波优化Richards曲线的沉降预测方法。为了使预测值更加逼近实测值,选择以Richards曲线为基础模型进行改进,优化模型的沉降初始值和沉降极限值参数。利用Vondrak滤波对实测沉降数据进行平滑处理,减弱观测值中噪声的影响,为模型构建提供更加合理的参考数据。将Fminsearch函数计算结果作为参数迭代初始值,联合逐步回归分析法求得预测模型的最优参数。通过对比实验分析发现,改进方法的预测精度达到了±0.124 mm,与未加改进的预测方法相比,精度得到了较大提高。研究结果表明,利用Vondrak滤波优化的沉降预测方法能够提高精度,同时验证了改进方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 沉降预测 Vondrak滤波 数据预处理 Richards曲线 精度分析 |
Improved Method for Richards Curve Subsidence Prediction Based on Vondrak Filtering |
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