基于局部各向异性的非平稳多点地质统计学算法

基于平稳性假设的传统多点地质统计学在非平稳建模中存在不足。提出一种基于局部各向异性分区的多点地质统计建模方法,利用不同方向变差函数变程组合的玫瑰花图定量表征训练图像的局部各向异性,结合经典多维尺度分析和K均值聚类分析对非平稳训练图像进行自动分区,各子区域相互独立,分区内运用传统平稳性多点建模算法模拟,最终实现非平稳性建模。以裂缝网络建模为例,新方法较好地模拟并再现训练图像的非平稳性,对多点地质统计建模算法的非平稳建模具有很好借鉴意义。