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组合预测模型在武汉市地铁施工监测中的应用
引用本文:夏小科,邱扬,黄诚,高婕.组合预测模型在武汉市地铁施工监测中的应用[J].地理空间信息,2018(7).
作者姓名:夏小科  邱扬  黄诚  高婕
作者单位:中国地质大学(武汉)信息工程学院
摘    要:以武汉市地铁6号线施工沉降监测为例,利用多种预测模型对第十一标段武胜路站—汉正街站区间的沉降量进行了预测。通过对比分析可知,灰色GM(1,1)模型的拟合值与实地观测趋势大致吻合,但灰色线性回归组合预测模型的拟合效果更好,平均相对误差可达2.564×10~(-3)%。为得到精度更高、鲁棒性更好的预测模型,对灰色线性回归组合预测模型进行了加权优化。结果表明,利用改进模型进行预测的平均相对误差为1.769×10~(-3)%,验证了该模型的可靠性,对地铁施工过程中的安全稳定性评价具有一定的参考价值。

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