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基于RK的土壤墒情预测
引用本文:张卓宇,杨联安. 基于RK的土壤墒情预测[J]. 地下水, 2018, 0(5): 109-111
作者姓名:张卓宇  杨联安
作者单位:西北大学城市与环境学院
基金项目:西北大学大学生创新创业训练计划项目:"分布式土壤墒情检测系统研制"(2018272)
摘    要:选取气象及地形因素作为辅助变量,对比分析回归克里格(RK)和普通克里格(OK)土壤墒情空间插值及制图上的精度与效果。结果表明:RK法插值结果的平均误差(ME)、平均绝对误差(MAE)、标准差(SD)和OK法相比较小;与OK相比,RK考虑了辅助变量,提高了插值精度;土壤墒情与降水量、湿度及水汽压呈显著正相关,与剖面曲率呈负相关。

关 键 词:土壤墒情  RK  OK  预测

Prediction of soil moisture based on RK
ZHANG Zhuo-yu,YANG Lian-an. Prediction of soil moisture based on RK[J]. Groundwater, 2018, 0(5): 109-111
Authors:ZHANG Zhuo-yu  YANG Lian-an
Affiliation:(College of Urban and Environmental Sciences,Northwest University,Xi'an 710127)
Abstract:ZHANG Zhuo-yu;YANG Lian-an(College of Urban and Environmental Sciences,Northwest University,Xi'an 710127)
Keywords:soil mo.isture  RK  OK  prediction
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