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| 加权约束代价聚合的立体匹配算法 | |
| 引用本文： | 王鹏,李少达,赵雪,李雪.加权约束代价聚合的立体匹配算法[J].地理空间信息,2018(1). |
| 作者姓名： | 王鹏 李少达 赵雪 李雪 |
| 作者单位： | 成都理工大学地球科学学院;西南交通大学地球科学与环境工程学院; |
| 摘 要： | 针对动态规划立体匹配算法存在的条纹瑕疵问题,提出了一种加权约束代价聚合的立体匹配算法。首先利用图像灰度与梯度信息联合计算匹配代价,并进行引导图像滤波;再通过四方向加权代价聚合的方式进行视差优化,得到最终视差图。标准测试数据实验结果证明,该算法能很好地改善传统动态规划算法的条纹瑕疵现象,且视差精度优于多数局部算法和动态规划改进算法,提高了立体匹配的精度。 |
| 关 键 词： | 立体匹配 动态规划 引导图像滤波 图像梯度 |
Stereo Matching Algorithm of the Weighting Constraint Cost Aggregation |
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