| 基于角点的高分辨率遥感影像建筑物提取 |
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| 引用本文： | 尹峰,祁琼,许博文.基于角点的高分辨率遥感影像建筑物提取[J].地理空间信息,2018(10). |
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| 作者姓名： | 尹峰 祁琼 许博文 |
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| 作者单位： | 湖北省国土资源研究院;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;武汉大学测绘遥感信息工程...;中国地质大学(武汉)信息...;合肥工业大学土木与水利工...;国家林业局调查规划设计院...;湖北省国土资源研究院;武...;南京师范大学虚拟地理环境...;南京信息工程大学电子与信...;贵州大学矿业学院;贵州大...;西南交通大学高速铁路运营...;南京林业大学林学院;南京... |
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| 摘 要： | 几何结构是高分辨率遥感影像中人工地物区别于其他地物目标的突出特征。针对高分辨率遥感影像中建筑物提取的问题,提出一种基于角点这一几何结构特征的建筑物自动提取方法。该方法无需事先标记训练数据,而是通过计算影像的建筑物指数来直接获取建筑物位置。首先利用基于模板的角点检测算子提取影像中的角点;其次综合角点的位置、角度和显著性等信息,利用空间投票的统计方法计算影像中每个像素属于建筑物的概率;最后经过阈值分割得到建筑物提取结果。实验采用了自主收集的影像分辨率为0.5 m的Spacenet65数据集进行测试。结果表明,提出的方法能够准确提取出高分辨率遥感影像中的不同类型的建筑物。
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