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| 利用特征面进行LiDAR点云分类的方法 | |
| 引用本文： | 崔晨彦,俞志强,吴文静,王良清,黄桦.利用特征面进行LiDAR点云分类的方法[J].地理空间信息,2018(3). |
| 作者姓名： | 崔晨彦 俞志强 吴文静 王良清 黄桦 |
| 作者单位： | 北京天下图数据技术有限公司;浙江省测绘科学技术研究院;浙江省测绘资料档案馆; |
| 摘 要： | 为提高激光雷达点云自动分类程度,提出了一种新型激光点云分类方法。在TerraSolid软件中,结合点云滤波、影像解译和特征要素采集等技术进行点云分类,并基于新昌县点云分类数据进行实验。结果表明,该方法可快速准确地分类建筑物,减少了大量手动编辑分类工作,加强了自动化分类程度,可大大提高工作效率。 |
| 关 键 词： | LiDAR点云分类 特征面 自动滤波 |
LiDAR Point Cloud Classification Method Based on Feature Surface |
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