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| 基于数学形态学与多尺度的建筑物信息提取 | |
| 引用本文： | 张紫萍,闵敏,唐文家,张志军.基于数学形态学与多尺度的建筑物信息提取[J].地理空间信息,2018(1). |
| 作者姓名： | 张紫萍 闵敏 唐文家 张志军 |
| 作者单位： | 青海省生态环境遥感监测中心;青海省水文水资源勘测局; |
| 摘 要： | 针对传统分类方法提取高分辨率影像时,计算量大、算法效率低等缺点,从面向对象的角度采用数学形态学与多尺度相结合的方法对高分辨率影像进行分割;并将得到的最优分割对象与K-means、最大似然分类方法进行比较。该方法首先选用符合目标提取特征的结构元素探测影像边缘信息,再把探测得到的不同尺度边缘信息进行熵权边缘融合。结果表明,该方法提取的建筑物信息优于传统方法。 |
| 关 键 词： | 数学形态学 多尺度分割 建筑物信息提取 |
Building Information Extraction Method Based on Mathematical Morphology and Multi-scale Segmentation |
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