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2015年监测城市雾霾污染的时空分布特征及其社会经济原因分析
引用本文:张慧琳,丁文广,田莘冉,许丹阳.2015年监测城市雾霾污染的时空分布特征及其社会经济原因分析[J].新疆气象,2020,14(1):123-131.
作者姓名:张慧琳  丁文广  田莘冉  许丹阳
作者单位:甘肃省兰州大学资源环境学院,甘肃省兰州大学资源环境学院,甘肃省兰州大学资源环境学院,甘肃省兰州大学资源环境学院
基金项目:中国科学院A类战略性先导科技专项(XDA20100102);软科学专项“甘肃祁连山自然保护区生态环境保护体制机制创新研究”(17CX1ZA041);甘肃社会科学学术活动基金会资助项目“自然保护区生态环境保护体制机制创新研究”;国家社科基金项目“甘肃省社会救助瞄准与居民家庭经济状况核对体系研究”(16BSH135)国家科技支撑计划课题“气候变化对沙漠化影响与风险评估技术”(2012BAC19B09)。
摘    要:以2015年我国首批监测城市的雾霾数据为基础,综合现有文献全面选取16个变量,首次考虑氮肥对雾霾的影响,采用克里金插值、全局Moran''I、局部Moran指数和多元线性回归等定量与定性相结合的方法,对雾霾污染时空分布特征及其社会经济原因进行分析,结果表明:(1)雾霾污染月、季变化显著:从逐月PM2.5浓度分布形态来看,PM2.5月度累计数据呈“U”字型,其中1月PM2.5累计浓度最大。从PM2.5季节分布来看,春季的PM2.5累计浓度略低于秋季的PM2.5累计浓度,而夏季的PM2.5累计浓度最低,仅为2817.67 μg/m3,即呈现冬季>秋季>春季>夏季的特征。(2)2015年各月PM2.5浓度空间高度聚集。高-高关联(热区)主要为华北地区,集中分布于河北、山西、山东、河南4省及位于长江中下游的湖北省,低-低关联(冷区)主要集中在广东、广西、云南、贵州、西藏以及黑龙江5省;(3)能源消耗总量、煤炭消耗总量、私人汽车拥有量、交通压力、氮肥使用量以及烟(粉)尘排放总量与雾霾的形成机制具有正相关关系,第一产业生产总值与雾霾的形成机制具有负相关关系。最后,本文提出了构建综合执法机构,发挥联合防控作用;改变“GDP至上”的考核方式,注重生态考核;建立信息公开机制,发挥媒体监督作用;转变能源结构,发展清洁能源;积极促进企业行为转变,提升公民低碳出行意识等建议,从而为政府制定雾霾预防与治理政策提供依据。

关 键 词:雾霾  PM2.5  时空分布  社会经济原因
收稿时间:2018/9/7 0:00:00
修稿时间:2019/5/27 0:00:00
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