首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于卡尔曼滤波的地形反演方法及其仿真研究
引用本文:刘繁明,钱东,郭静.基于卡尔曼滤波的地形反演方法及其仿真研究[J].测绘学报,2011,40(1):45-51.
作者姓名:刘繁明  钱东  郭静
作者单位:哈尔滨工程大学自动化学院
基金项目:国家自然科学基金重点项目(60834005)
摘    要:推导基于卡尔曼滤波的海底地形反演算法,算法通过利用重力梯度仪测量重力梯度异常,提高地形反演的精度和分辨率.结合地形坡度计算理论和矩形棱柱法,建立基于卡尔曼滤波的系统方程和量测方程.对算法进行仿真,分析地形均值误差、随机误差和梯度仪测量精度对反演精度的影响,最后的区域反演仿真结果表明:反演后的地形在精度和分辨率上都有所提...

关 键 词:重力梯度  地形反演  卡尔曼滤波  数字高程模型  坡度
收稿时间:2009-08-31
修稿时间:2010-02-02

Terrain Estimation Algorithm Based on Kalman Filter and Its Simulation Research
LIU Fanming,QIAN Dong,GUO Jing.Terrain Estimation Algorithm Based on Kalman Filter and Its Simulation Research[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2011,40(1):45-51.
Authors:LIU Fanming  QIAN Dong  GUO Jing
Institution:LIU Fanming,QIAN Dong,GUO Jing College of Automation,Harbin Engineering University,Harbin 150001,China
Abstract:A terrain estimation algorithm based on Kalman filter is proposed.Combining with gradient anomaly measured by gravity gradiometer,the algorithm achieves the purpose of terrain estimation by improving the accuracy and resolution of a low-resolution priori terrain.By introducing slope theory and rectangular prism method,system error model and measure equation of the Kalman filter are built first.After that a simulation research is carried out to investigate the effect of algorithm.The simulation analyzes terr...
Keywords:gravity gradient  terrain estimation  Kalman filter  digital elevation model  slope  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《测绘学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《测绘学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号