| 土木工程结构健康诊断中的统计识别方法综述 |
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| 引用本文： | 冯新,李国强,周晶.土木工程结构健康诊断中的统计识别方法综述[J].地震工程与工程振动,2005,25(2):105-113. |
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| 作者姓名： | 冯新 李国强 周晶 |
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| 作者单位： | 1. 大连理工大学,土木水利学院抗震研究所,辽宁,大连,116024
2. 同济大学,土木工程学院,上海,200092 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目(50439010)，中国博士后科学基金项目 |
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| 摘 要： | 本文对土木工程结构健康诊断中的统计识别方法进行了综述。对统计识别中的统计系统识别方法(Bayes模型修正、随机有限元模型修正)、统计模式识别方法和概率神经网络方法的基本理论及其在土木工程结构健康诊断中的研究现状进行了论述，在此基础上提出了土木工程结构健康诊断中统计识别方法需要解决的关键问题和研究发展方向。
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| 关 键 词： | 土木工程 结构健康诊断 统计系统识别 统计模式识别 概率神经网络 |
| 文章编号： | 1000-1301(2005)02-0105-09 |
State-of-the-art of statistical identification for structural health diagnosis in civil engineering |
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| Feng Xin,Li Guoqiang,Zhou Jing.State-of-the-art of statistical identification for structural health diagnosis in civil engineering[J].Earthquake Engineering and Engineering Vibration,2005,25(2):105-113. |
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| Authors: | Feng Xin Li Guoqiang Zhou Jing |
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| Abstract: | A review of statistical identification for structural health diagnosis in civil engineering is presented in the paper. The basic theory of statistical system identification approach (Bayesian model updating and stochastic finite element model updating), statistical pattern recognition approach and probabilistic neural network approach is introduced, and the statistical identification for structural health diagnosis in civil engineering is discussed comprehensively. The critical issues and recommended area of future research are presented. |
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| Keywords: | civil engineering structural health diagnosis statistical system identification statistical pattern recognition probabilistic neural network |
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