使用SOFM方法进行恒星光谱自动分类 |
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引用本文: | 薛建桥,李启斌.使用SOFM方法进行恒星光谱自动分类[J].天体物理学报,2000,20(4):437-450. |
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作者姓名: | 薛建桥 李启斌 |
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作者单位: | 中国科学院北京天文台,北京 |
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摘 要: | SOFM是人工神经网络的非监督算法,可以将数据组织到一个特征图上,而保存大多数原始数据空间的拓扑特征,使用这种方法进行恒星光谱自动分类,分类结果与哈佛序列十分相似,SOFM方法应该是进行大数量恒星光谱样本在线分类的有用方法,它能够自动执行,因此可用于处理大数量天体光谱。
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关 键 词: | 恒星光谱 光谱分类 数据处理 神经网络 SOFM法 |
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