| 深厚冲积层人工冻土蠕变参数的模糊遗传反演 |
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| 引用本文： | 姚亚锋,荣传新,程桦,徐广舒.深厚冲积层人工冻土蠕变参数的模糊遗传反演[J].冰川冻土,2017,39(3):634-640. |
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| 作者姓名： | 姚亚锋 荣传新 程桦 徐广舒 |
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| 作者单位： | 南通职业大学建筑工程学院,江苏南通226001;安徽理工大学安全科学与工程博士后科研流动站,安徽淮南232001;安徽理工大学安全科学与工程博士后科研流动站,安徽淮南,232001;安徽理工大学安全科学与工程博士后科研流动站,安徽淮南232001;安徽大学资源与环境工程学院,安徽合肥230022;南通职业大学建筑工程学院,江苏南通,226001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;南通职业大学自然科学研究项目;江苏省高等学校大学生创新创业训练计划 |
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| 摘 要： | 冻土的蠕变特性对深井冻结法施工至关重要。针对某矿区人工冻土在-5℃、-10℃、-15℃和-20℃下进行单轴抗压强度试验,发现冻土的抗压强度受冻结温度变化影响,两者间为线性反比例关系。通过小生境原理对传统的遗传算法作模糊随机改进,给出模糊遗传算法的步骤思路,进而运用该算法反演冻土蠕变模型中的参数值,获得各温度下的蠕变模型。试验结果表明:蠕变模型计算值在蠕变各阶段与试验值吻合较好,准确反映了冻土蠕变的整体规律。可见,模糊遗传算法能有效反演蠕变参数,较传统方法更符合工程实际。
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| 关 键 词： | 人工冻土 蠕变参数 模糊遗传算法 参数反演 |
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