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“民国清流”名人文化主题数据的组织和可视化方法
引用本文:黄娟,陈崇成,叶晓燕,马腾.“民国清流”名人文化主题数据的组织和可视化方法[J].地球信息科学,2020,22(5):954-966.
作者姓名:黄娟  陈崇成  叶晓燕  马腾
作者单位:1.数字中国研究院(福建),福州 3501162.福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福州 350108
基金项目:国家重点研发计划课题(2017YFB0504200);福建省科技创新领军人才资助项目(00387005)
摘    要:历史名人是我国几千年优秀文化的创造者之一,因此传播历史名人文化具有重要的教育意义和文化传承价值。以"民国清流"为对象的历史名人文化是我国文化体系中优秀的组成部分,有关内涵记述多存在于泛文学化的叙述逸闻等文学作品中,缺乏对名人遗存旧址、生平行迹、社交关系等名人文化主题数据的系统化梳理。本文基于异构名人文化数据,构建名人文化数字化框架,并以"民国清流"为例,着重解决名人文化数据的组织与可视化问题。基于名人文化数字化框架,利用文本挖掘提取群体传记中关键信息,动态地展示名人的二维生平行迹、三维故居点位和名人知识图谱,以实现相关信息的智能化查询分析。可视化分析结果揭示了名人群体的中心人物和活动聚集地变化、名人社会关系、名人间交往的亲疏程度及产生交集的原因。因此,本文所提出的方法不仅能让普通民众直观且多维度地了解民国人物特质,还能帮助文学研究者深入梳理和分析人物的生平及社交关系,为传承和宣传名人主题文化开创新模式。

关 键 词:民国清流  名人文化  主题数据  可视化  文本挖掘  生平行迹  知识图谱
收稿时间:2019-12-27

Organization and Visualization for MinGuo QingLiu Celebrity Cultural Theme Data
HUANG Juan,CHEN Chongcheng,YE Xiaoyan,MA Teng.Organization and Visualization for MinGuo QingLiu Celebrity Cultural Theme Data[J].Geo-information Science,2020,22(5):954-966.
Authors:HUANG Juan  CHEN Chongcheng  YE Xiaoyan  MA Teng
Institution:1. Academy of Digital China(Fujian), Fuzhou 350116, China2. Key Laboratory of Spatial Data Mining and Information Sharing of Ministry of Education, Fuzhou University, Fuzhou 350108, China
Abstract:
Keywords:MinGuo QingLiu  celebrity culture  theme data  visualization  text mining  life trajectory  knowledge graph  
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