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长时序Landsat的北极Lena河DOC浓度变化及驱动力分析
引用本文:吴铭,黄珏,宫丽娇,江涛. 长时序Landsat的北极Lena河DOC浓度变化及驱动力分析[J]. 遥感学报, 2021, 25(3): 830-845
作者姓名:吴铭  黄珏  宫丽娇  江涛
作者单位:山东科技大学 测绘科学与工程学院, 青岛 266590
基金项目:国家自然科学基金(编号: 41706194,42076185);国家重点研发计划(编号: 2018YFC1407200);山东省自然科学基金(编号: ZR2016DB23);山东科技大学人才引进科研启动基金(编号: 2017RCJJ073);山东科技大学科研创新团队支持计划(编号: 2019TDJH103)
摘    要:北极Lena河是世界第十长河,也是北极地区第二大河,其年径流量约占北冰洋淡水总量的20%,同时将陆地生态系统上的大量有机物携带进海洋,并且在全球碳循环中起到非常重要的作用.卫星遥感数据是监测河流有机碳循环的重要数据源,特别是在无冰期的高纬度地区.本研究的目的是:(1)建立一种高精度反演算法估算北极Lena河的溶解有机碳...

关 键 词:溶解有机碳DOC  有色溶解有机物CDOM  北极Lena河  Landsat  长时序  谷歌地球引擎GEE  增强回归树
收稿时间:2020-07-17

Analysis of DOC concentration variation and driving forces in the Arctic River Lena based on long-term Landsat time series
WU Ming,HUANG Jue,GONG Lijiao,JIANG Tao. Analysis of DOC concentration variation and driving forces in the Arctic River Lena based on long-term Landsat time series[J]. Journal of Remote Sensing, 2021, 25(3): 830-845
Authors:WU Ming  HUANG Jue  GONG Lijiao  JIANG Tao
Affiliation:College of Geodesy and Geomatics, Shandong University of Science and Technology, Qingdao 266590, China
Abstract:
Keywords:DOC  CDOM  Arctic River Lena  Landsat  long-term  Google Earth Engine  Boosted Regression Tree (BRT)
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