基于SURF特征的侧扫声呐图像精确镶嵌 |
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引用本文: | 何复亮,伍梦,龙睿捷,陈志高.基于SURF特征的侧扫声呐图像精确镶嵌[J].海洋技术,2020,39(6):35-41. |
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作者姓名: | 何复亮 伍梦 龙睿捷 陈志高 |
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作者单位: | 江西省中核测绘院,江西南昌 330096;东华理工大学测绘工程学院,江西南昌 330006 |
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基金项目: | 江西省数字国土重点实验室开放基金;江苏省测绘地理信息科研项目;江西省自然科学基金;国家自然科学基金 |
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摘 要: | 针对侧扫声呐条带拼接过程中容易出现错位、灰度不均衡等问题,本文研究了一种基于SURF算法的侧扫声呐图像精确镶嵌方法。该方法通过USM滤波对单幅条带图像进行特征增强,然后利用SURF算法对相邻条带图像进行镶嵌处理,SURF算法具有执行速度快、信息量小、匹配精度高、提取的特征不受光照变化、透视、仿射、旋转等影响等优点。针对条带之前存在的误匹配点,采用RANSAC算法进行自动剔除,最后采用小波融合法对图像进行精确镶嵌。实验研究证明,采用本方法能够有效解决匹配过程中目标错位等问题,实现了侧扫声呐图像的精确镶嵌。
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关 键 词: | 侧扫声呐 图像镶嵌 SURF算法 RANSAC算法 |
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