首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

中分辨率成像光谱仪的海冰密集度遥感反演
引用本文:史凯琦,邹斌,陈树果,薛程,石立坚,张亭禄.中分辨率成像光谱仪的海冰密集度遥感反演[J].遥感学报,2021,25(3):753-764.
作者姓名:史凯琦  邹斌  陈树果  薛程  石立坚  张亭禄
作者单位:1.中国海洋大学, 青岛 266100;2.青岛海洋科学与技术国家实验室, 青岛 266237;3.国家卫星海洋应用中心, 北京 100081;4.空间海洋遥感与应用研究重点实验室, 北京 100081
基金项目:国家重点研发计划(编号:2018YFC1407200,2018YFC1407206)
摘    要:海冰信息在船舶运输、天气预报和全球气候预测等领域都起着重要作用。一直以来微波遥感是卫星监测海冰密集度的主要手段,目前基于可见光遥感的中分辨率海冰密集度产品还较少,其中只有NOAA发布了相关业务化产品,但其所采用的算法对低密集度海冰反演准确性仍存在提升空间。本文在Liu提出的算法基础上进行改进,提出了最邻近像素法确定纯冰典型反射率的改进算法,使用MODIS数据作为数据源计算海冰密集度,并使用30 m空间分辨率的Landsat 8 OLI数据作为验证数据进行对比验证。结果表明改进算法可以提高低密集度海冰的反演准确性,改善Liu算法存在过高估计的不足,在海冰密集度0—50%的情况下,Liu算法的平均偏差为13%,标准偏差为38%,改进算法的平均偏差为5%,标准偏差为32%;在海冰密集度0—100%的情况下,Liu算法的平均偏差为4%,标准偏差为32%,改进算法的平均偏差为-3%,标准偏差为28%。针对冰水过渡、碎冰覆盖等低密集度海冰区域,改进算法准确性更高。

关 键 词:遥感  海冰  冰水识别  MODIS  最邻近像素  海冰密集度算法
收稿时间:2020/2/18 0:00:00

Remote sensing inversion of sea ice concentration by a middle-resolution imaging spectrometer
SHI Kaiqi,ZOU Bin,CHEN Shuoguo,XUE Cheng,SHI Lijian,ZHANG Tinglu.Remote sensing inversion of sea ice concentration by a middle-resolution imaging spectrometer[J].Journal of Remote Sensing,2021,25(3):753-764.
Authors:SHI Kaiqi  ZOU Bin  CHEN Shuoguo  XUE Cheng  SHI Lijian  ZHANG Tinglu
Institution:1.Ocean University of China, Qingdao 266100, China;2.Laboratory for Regional Oceanography and Numerical Modeling, Qingdao National Laboratory for Marine Science and Technology, Qingdao 266237, China;3.National Satellite Ocean Application Service, Beijing 100081, China;4.Key Laboratory of Space Ocean Remote Sensing and Applications, Beijing 100081, China
Abstract:
Keywords:remote sensing  sea ice  ice water recognition  MODIS  nearest pixel  SIC algorithm
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《遥感学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《遥感学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号