基于ENMSSFMPC-PID的原油稳定加热炉温度控制

为实现对非线性和时变系统的更精准建模和控制，适应系统动态变化和参数变化，应对系统变化和外部干扰，实现更可靠和安全的过程生产控制，提出一种新型模型预测控制策略。基于分数阶微积分运算的扩展非最小状态空间模型预测控制(ENMSSFMPC)算法，状态空间模型包含状态变量和输出跟踪误差，通过分数阶定义将系统模型离散化，利用ENMSSFMPC对比例—积分—微分(PID)控制器进行参数滚动优化，获得实时最优控制参数。原油稳定加热炉模型仿真结果表明，该控制策略优于传统的模型预测控制、非最小状态空间模型预测控制和分数阶模型预测控制。