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| 基于数据匹配的建筑物群典型化快速算法 | |
| 引用本文： | 李洪省,郭庆胜,刘纪平,郑春燕.基于数据匹配的建筑物群典型化快速算法[J].武汉大学学报(信息科学版),2006,31(7):636-639. |
| 作者姓名： | 李洪省 郭庆胜 刘纪平 郑春燕 |
| 作者单位： | 1. 武汉大学资源与环境科学学院,武汉市珞喻路129号,430079;武汉大学教育部地理信息系统重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079;中国测绘科学研究院,北京市海淀区北太平路16号,100039 2. 武汉大学资源与环境科学学院,武汉市珞喻路129号,430079;武汉大学教育部地理信息系统重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079 3. 中国测绘科学研究院,北京市海淀区北太平路16号,100039 |
| 摘 要： | 分析了多尺度数据库和在线综合集成的途径与网格简化技术的矛盾及改进方法．提出了基于多尺度数据匹配的建筑物群典型化算法。算法基于分治原则．将整个图面空间划分为多个分区，每个分区进而划分为多个簇，以簇为单元，支持并行计算。此方法快速有效，适于网络制图。 |
| 关 键 词： | 多尺度数据库 在线地图综合 建筑物群 典型化 |
| 文章编号： | 1671-8860(2006)07-0636-04 |
| 修稿时间： | 2006年4月25日 |
Rapid Algorithm of Building Typification Based on Data Matching |
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| LI Hongsheng,GUO Qingsheng,LIU Jiping,ZHENG Chunyan.Rapid Algorithm of Building Typification Based on Data Matching[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2006,31(7):636-639. | |
| Authors: | LI Hongsheng GUO Qingsheng LIU Jiping ZHENG Chunyan |
| Abstract: | An algorithm for building typification based on data matching between multi-scale databases is proposed.The algorithm is based on the dividing and conquering strategy.The whole map sheet is divided into several parts by road network.Each part is divided into several clusters by means of spatial clustering.The cluster is the basic process unit of building typification.The algorithm supports parallel process and is rapid,effective and adapted to Web mapping. |
| Keywords: | multi-scale database on-the-fly generalization building group typification |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |