| 基于朴素贝叶斯的判别频率估计算法在油水层识别中的应用 |
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| 引用本文： | 吕昊,白雪,曾晓献.基于朴素贝叶斯的判别频率估计算法在油水层识别中的应用[J].吉林大学学报(地球科学版),2012(Z2):155-161. |
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| 作者姓名： | 吕昊 白雪 曾晓献 |
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| 作者单位： | 吉林大学仪器科学与电气工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41074082) |
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| 摘 要： | 贝叶斯网络分类器,已经广泛应用于各种分类问题。对于固定的贝叶斯网络结构,可以通过生成参数和判别参数2种方法进行学习。生成参数学习效率较高但是分类精度较低,而判别参数学习与之相反。通过对数据集中参数出现频率计算来进行参数学习,并加入一个判别参数来加强实例属性与分类目标值之间的关联性,在此基础上提出了一种简单、快速、有效的判别频率估计(DFE)算法。实验结果表明:在油水层模式识别当中,这种判别频率估计方法相对于其他算法在分类精度上能够提高5%～10%。
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| 关 键 词： | 朴素贝叶斯分类 判别参数学习 油水层识别 储层评估 油田开发 |
Application of Discriminative Frequency Estimate Algorithm for Naive Bayesian to Improve the Water and Oil Layer Identification |
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| Lü Hao,Bai Xue,Zeng Xiao-xian.Application of Discriminative Frequency Estimate Algorithm for Naive Bayesian to Improve the Water and Oil Layer Identification[J].Journal of Jilin Unviersity:Earth Science Edition,2012(Z2):155-161. |
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| Authors: | Lü Hao Bai Xue Zeng Xiao-xian |
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| Institution: | College of Instrumentation and Electrical Engineering,Jilin University,Changchun 130026,China |
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