最优信息扩散估计理论及其应用 |
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引用本文: | 王新洲,游扬声,汤永净. 最优信息扩散估计理论及其应用[J]. 地理空间信息, 2003, 1(1): 10-17,21 |
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作者姓名: | 王新洲 游扬声 汤永净 |
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作者单位: | 1. 武汉大学测绘学院,湖北,武汉,430079 2. 同济大学地下工程系,上海,200092 |
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摘 要: | 介绍了最优窗宽和最优扩散函数的理论,提出了最优信息扩散估计(OptimalInformationdiffusionEstimation,OIDE)的概念。由于OIDE在参数估计之前就估计出了具体的观测值的实际分布,所以不论观测值服从什么分布,它都能得到良好的参数估值。可见,OIDE是一种智能型的参数估计方法。最后,本文扼要介绍了最优信息扩散估计在测量数据处理中的诸多应用,并指出进一步的研究方向。
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关 键 词: | 信息扩散 分布 密度函数 参数估计 最优信息扩散估计 最优窗宽 最优扩散函数 |
文章编号: | 1672-4623(2003)01-0010-08 |
The Theory of Optimal Information Diffusion Estimation and Its Application |
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