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多尺度空间数据索引方法研究
引用本文:赵芳芳,张军.多尺度空间数据索引方法研究[J].测绘工程,2008,17(2):26-29.
作者姓名:赵芳芳  张军
作者单位:辽宁工程技术大学,测绘与地理科学学院,辽宁,阜新,123000;中国测绘科学研究院,北京,100039
摘    要:以多尺度空间数据为研究对象,讨论其混合索引结构的建立方法。对于多尺度矢量空间数据提出基于多层次网格与R 树混合索引结构,栅格数据进行分块并建立四叉树索引结构。利用双向链表结构连接同尺度下的矢栅空间数据,实现矢栅之间的无缝转化;并用地理数据编码及双向链表结构连接不同尺度下的同一空间对象,实现多尺度空间对象的纵向无缝连接。进而实现多尺度空间数据的快速可视化及空间对象的纵向无缝查询。

关 键 词:多尺度空间数据  多层次网格索引  R+树
文章编号:1006-7949(2008)02-0026-04
修稿时间:2007年7月17日

Analysis on multi-scale spatial data index structure
ZHAO Fang-fang,ZHANG Jun.Analysis on multi-scale spatial data index structure[J].Engineering of Surveying and Mapping,2008,17(2):26-29.
Authors:ZHAO Fang-fang  ZHANG Jun
Abstract:Based on multi-scale spatial data,this Paper discusses the established method of multi-scale spatial data mixed-indexing structure.It proposes the mixed-indexing structure based on multi level grid and R tree for multi-scale spatial vector data,and creates blocks and builds Quadtree Index structure for raster data.The vector-to-raster spatial data with the same scale is connected with the double linked list structure to realize the seamless connection of multi-scale spatial objects in vertical.Then it carries out fast visualization for multi-scale spatial data and seamless query in vertical for spatial objects.
Keywords:multi-scale spatial data  multi-level grid index  R  tree
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