| 季节偏差纠正下的遥感AOD产品降尺度BGIM算法 |
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| 引用本文： | 梁玉,邹滨,冯徽徽,刘宁.季节偏差纠正下的遥感AOD产品降尺度BGIM算法[J].遥感学报,2022,26(8):1602-1613. |
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| 作者姓名： | 梁玉 邹滨 冯徽徽 刘宁 |
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| 作者单位： | 中南大学 地球科学与信息物理学院, 长沙 410083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（编号：41871317）；国家重点研发计划大气重点专项（编号：2016YFC0206205）；中南大学创新驱动计划（编号：2018CX016） |
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| 摘 要： | MODIS 3 km DT（Dark Target）卫星气溶胶光学厚度AOD（Aerosol Optical Depth）数据产品已广泛应用于大气污染监测，但受反演方法限制，该数据产品像元缺失严重、时空覆盖度低、精度偏低。相比，MODIS 10 km DT_DB_Combined AOD数据产品因融合DT和DB（Deep Blue）两种反演算法，一定程度上可弥补MODIS 3 km DT AOD数据产品在时空覆盖度与精度方面的缺陷，但分辨率偏低。此外，受气溶胶组分来源的季节变化与地表反射率估算的季节性误差影响，MODIS AOD数据产品精度同时也存在季节性特征。本文由此以京津冀为试验区，顾及AOD季节变化特性，开展MODIS 10 km DT_DB_Combined AOD数据产品偏差纠正下的地统计反演模拟BGIM（Bias-corrected Geostatistical Inverse Model）降尺度算法研究。试验同时引入AERONET地基观测数据和MODIS 3 km DT AOD数据产品作为降尺度结果的绝对与相对验证标准。结果表明：季节偏差系数纠正下生成的MODIS 3 km DT_DB_Combined AOD与10 km DT_DB_Combined AOD、3 km DT AOD数据产品的绝对精度相当，验证R2分别为0.79、0.70、0.71；且相比MODIS 3 km DT AOD数据产品，季节偏差系数纠正下的MODIS 3 km DT_DB_Combined AOD数据与其相关系数可达0.93；在时间覆盖度和空间覆盖度方面可分别提升11.21%和11.44%，其中春、冬两季空间覆盖度提升效果尤为显著。研究结果证实BGIM降尺度算法可有效估算MODIS 3 km DT_DB_Combined AOD数据，提高MODIS 3 km AOD产品的时空覆盖度，并同时抑制原有MODIS 10 km DT_DB_Combined AOD数据产品的季节性高估现象。
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| 关 键 词： | 遥感 AOD 降尺度 BGIM 时空统计 京津冀 |
| 收稿时间： | 2019/10/26 0:00:00 |
Seasonal deviation correction enhanced BGIM downscaling algorithm for remote sensing AOD products |
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| LIANG Yu,ZOU Bin,FENG Huihui,LIU Ning.Seasonal deviation correction enhanced BGIM downscaling algorithm for remote sensing AOD products[J].Journal of Remote Sensing,2022,26(8):1602-1613. |
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| Authors: | LIANG Yu ZOU Bin FENG Huihui LIU Ning |
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| Institution: | School of Geosciences and Info-physics, Central South University, Changsha 410083, China |
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