三维成矿预测多源地学空间数据库建设——以宁芜盆地钟姑矿田为例

大数据是海量、高增长率和多样化的信息资产，是未来找矿靶区预测的不可或缺的技术。大数据-三维成矿预测研究面临机遇与挑战，其涉及的地学大数据除了数据来源众多、比例尺不同、数据量大、非结构化管理、时效性强、空间数据与非空间数据协同管理等复杂特点外，还必须具有适应进行三维建模及空间分析的数据结构。本文分析了地学空间大数据的特点，对多源地学综合信息的管理需求进行研究，参考国家及行业标准，建立了可满足三维成矿预测需求的多源地学空间数据库模型，并依据实际划分为勘查控制钻孔地质数据库、空间属性数据库和地球物理数据库，各数据库可在多源地学空间索引库的支持下协同工作。本文以大数据应用的典型实例--钟姑矿田作为研究对象，系统收集了矿田内勘查成果资料，建立了钟姑矿田多源地学空间数据库，并在此基础上进行了控矿要素的有效提取，可进一步支持三维成矿预测。研究结果表明，本文提出的多源地学空间数据库可有效管理地学空间大数据，是大数据-三维成矿预测的重要解决方案，是进行三维成矿预测的重要数据支持。