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小波分析在前兆数据处理中的应用
引用本文:张军,陈宇卫,刘泽民,庆梅,张来平,汪雪泉.小波分析在前兆数据处理中的应用[J].地震地磁观测与研究,2005,26(2):43-47.
作者姓名:张军  陈宇卫  刘泽民  庆梅  张来平  汪雪泉
作者单位:中国,合肥,230031,安徽省地震局
摘    要:运用小波分析将不同频率成分组成的数据序列按尺度分解为低频和高频成分,并对低频和高频系数进行分析,然后根据小波系数的重构原理还原数据序列。本文以地下流体资料进行研究,结果表明:①小波方法可以较好地抑制流体数据中的随机噪声,并可有效地将数据的趋势变化和局部变化分开;②通过分析各频段小波系数,将降雨干扰的小波系数去掉后重构,从而达到消除降雨干扰的目的。

关 键 词:小波  噪声干扰  分解  重构
文章编号:1003-3246(2005)02-0043-05
修稿时间:2004年9月20日

The application of wavelet analysis to precursor data processing
Zhang Jun,Chen Yuwei,Liu Zemin,Qing Mei,Zhang Laiping,Wang Xuequan.The application of wavelet analysis to precursor data processing[J].Seismological and Geomagnetic Observation and Research,2005,26(2):43-47.
Authors:Zhang Jun  Chen Yuwei  Liu Zemin  Qing Mei  Zhang Laiping  Wang Xuequan
Abstract:
Keywords:wavelet  noise disturbance  decomposition  reconstruction
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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