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小波分析在TEM资料处理中的应用
引用本文:郭文波,宋建平,李正宇.小波分析在TEM资料处理中的应用[J].矿产与地质,2006,20(4):524-527.
作者姓名:郭文波  宋建平  李正宇
作者单位:1. 西安交通大学电信学院,西安,710049;西北有色地质勘查局物化探总队,西安,710068
2. 西安交通大学电信学院,西安,710049
3. 长安大学理学院,西安,710054
摘    要:针对瞬变电磁信号频带宽、动态范围大、晚期信号弱的特点,常规的滤波方法难以取得好的效果,提出应用多尺度小波分析进行瞬变电磁信号的去噪处理。实测资料的数据处理结果表明,小波分析能有效地区分有用信号与干扰噪声,是一种瞬变电磁信号去噪的可行实用的方法。并详细阐述了瞬变电磁信号的特点及小波去噪的原理。

关 键 词:瞬变电磁法  信号处理  小波分析  去噪  滤波
文章编号:1001-5663(2006)04-05-0524-04
收稿时间:2006-03-25
修稿时间:2006年3月25日

Application of wavelet analysis in TEM data processing
GUO Wen-bo,SONG Jian-ping,LI Zheng-yu.Application of wavelet analysis in TEM data processing[J].Mineral Resources and Geology,2006,20(4):524-527.
Authors:GUO Wen-bo  SONG Jian-ping  LI Zheng-yu
Abstract:Because of the characteristics of transient electromagnetic signals with frequency broadband, big dynamic range and weak late signal, the classical filtering methods are hard to obtain useful signals effectively, so it is proposed to apply multi-scale wavelet analysis to eliminate noise from the transient electromagnetic signal. The processed results of the field data demonstrate that the wavelet analysis can separate the useful signals from noise effectively and it is a useful and practical method of noise reduction of transient electromagnetic signal.
Keywords:transient electromagnetic method  signal processing  noise muting  filtering  wavelet analysis
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