基于加权融合TIR数据的LST反演与硅化信息提取——以广东仁差盆地铀多金属矿区为例

硅化蚀变带是多种金属热液矿床的重要找矿标志之一，利用遥感技术实现快速大范围识别硅化蚀变信息具有重要意义，但硅化蚀变通常为弱信息，目前常规的遥感方法难以有效识别。本文以广东省仁差盆地铀矿区为例，以PAN图像高频分量图与TIR图像进行加权融合并进行地温反演，分析硅化蚀变带与地温异常的关系，建立遥感硅化蚀变弱信息增强识别模型。结果表明：采用PAN图像高频分量图像与TIR图像进行加权融合，可提高TIR图像的空间分辨率，较好保存热目标光谱特征；融合前后数据反演的LST图变化不大，后者提高了对地物热异常识别能力；硅化蚀变带在近似LST图中表现为较断裂带更为细小的高温异常带，并以此为依据进行预测识别。经验证，已知硅化带与识别硅化带较为吻合。