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神经网络BP模型用于月降水预报的研究
引用本文:严绍瑾,彭永清,郭光. 神经网络BP模型用于月降水预报的研究[J]. 热带气象学报, 1995, 11(3): 252-257
作者姓名:严绍瑾  彭永清  郭光
作者单位:南京气象学院
摘    要:采用神经网络BP型三层映射模式,以南京1946-1985年40年月雨量为基础序列,确定三层模式的形式。通过不断调整权重系数,作出1986年1-12月的月雨量长期预报,又用同样方法但改用前一个月的实测值报后一个月的月雨量作出1986年各月的月雨址预报。平均绝对误差分别为6.07mm和5.73mm。对1994年6、7、8、9月月雨量以4个不同的起始值进行神经网络预测,都得到1994年夏季南京特旱的结果,与实测结果相同。

关 键 词:神经网络 BP模型 月雨量预报 降水预报
收稿时间:1994-11-24
修稿时间:1995-03-20

NEUROID BP-TYPE MODEL APPLIED TO THE STUDY OF MONTHLY RAINFALL FORECASTING
Yan Shaojin,Peng Yongqing and Guo Guang. NEUROID BP-TYPE MODEL APPLIED TO THE STUDY OF MONTHLY RAINFALL FORECASTING[J]. Journal of Tropical Meteorology, 1995, 11(3): 252-257
Authors:Yan Shaojin  Peng Yongqing  Guo Guang
Affiliation:Nanjing Institute of Metevrology, Nanjing, 210044;Nanjing Institute of Metevrology, Nanjing, 210044;Nanjing Institute of Metevrology, Nanjing, 210044
Abstract:
Keywords:Neuroid  BP-type three-layer mapping model  Monthly rainfall forecasting  
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