烟囱质量诊断专家系统构建

烟囱是工业建设中的主要工程项目，特别是在冶金，化工和电力建设中更为广泛，由于地质条件，施工环境和人为因素的影响，其施工质量难以保证，当烟囱施工完毕，由于它竖在空中而不易准确评判其质量，为此，烟囱质量诊断成为土木工程界关注的课题，现有比较成熟的烟囱检测方法是用测量设备对其测量，而测量方法对烟囱的裂缝及扭转的判断存在问题，使其结果的准确性受到影响。为了解决烟囱质量诊断中存在的种种薄弱环节，笔者构建了一个基于人工神经网络（ANN）方法的烟囱质量诊断专家系统（ESDQC）。