从物理模型到智能分析——降低天气预报不确定性的新探索 |
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作者姓名: | 许小峰 |
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作者单位: | 中国气象局,北京 100081 |
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基金项目: | 国家自然科学基金重点项目(91637211)资助 |
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摘 要: | 本文回顾了气象预报技术发展的进程,人们不断通过创造性的智慧发挥,从传统的经验判断到依靠现代数学物理方法,实现通过模式方程组求解大气演变过程,取得了成功。但面对复杂的天气气候系统,许多非线性不确定问题仍难以解决。随着人工智能(AI)技术的发展,有希望助上一臂之力。文中介绍了一些初步设想和进展,在观测识别、数据处理、短时临近预报、模式参数化、预报结果集成分析等环节都有初步成果,进一步的研发、拓展值得期待。
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关 键 词: | 人工智能,物理模型,不确定性,天气预报 |
收稿时间: | 2018-02-11 |
修稿时间: | 2018-02-24 |
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