江淮地区一次特大暴雨过程预报偏差分析

利用加密自动气象观测站资料、ERA5 再分析资料和欧洲中心 ECMWF（European Centre for Medium-Range Weather Forecasts）模式、中国气象局 CMA-MESO（China Meteorological Administration Mesoscale Model）模式产品，对 2020 年 7 月 17—18 日江淮地区一次特大暴雨过程的预报效果进行检验与分析，并对数值模式降水预报出现偏差的可能原因进行了讨论。 结果表明：低涡切变和低层急流的共同影响，为强降水提供了充沛的水汽和有利的动力条件。高空干冷空气叠加在低层暖 区之上形成的位势不稳定层结和垂直风切变为强降水的发生提供了不稳定条件。17日20时—19日08时CMA-MESO模式 逐12 h暴雨、大暴雨以及暴雨以上量级降水的TS评分均优于ECMWF模式，但2种模式对18日08—20时暖区降水的预报结 果均较差。CMA-MESO模式预报的降水区域和实况区域重叠面积的比例均显著高于ECMWF模式，预报形态也与实况更为 接近。模式对冷空气强度预报偏弱造成了冷切辐合偏北，对中层湿舌的位置预报偏北，水汽强度预报偏弱，与强降水落区 预报偏北相对应，可能是降水预报出现明显偏差的原因。

Study on forecast bias of an extreme heavy rainstorm process in Jiang-huai Basin