基于最佳波段组合的高光谱遥感影像分类 |
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引用本文: | 谭玉敏,夏 玮.基于最佳波段组合的高光谱遥感影像分类[J].测绘与空间地理信息,2014(4):19-22. |
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作者姓名: | 谭玉敏 夏 玮 |
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作者单位: | 北京航空航天大学交通科学与工程学院; |
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摘 要: | 针对高光谱数据维数高、数据量大、信息冗余多、波段相关性强等特点,在综合各种数据降维方法的基础上,提出一种基于最佳波段组合的高光谱遥感影像分类方法。以美国印第安纳州地区的AVIRIS数据为例,分析各波段信息量和相邻波段的相关性,利用子空间划分、分段波段指数选择法,进行特征波段的选择;并针对难区分地物类别,应用J-M距离模型对其可分性进行判别,获得最佳波段组合。最后采用支持向量机分类器进行分类。实验结果表明,采用最佳波段组合方法,可以有效地提高高光谱的分类精度。
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关 键 词: | 高光谱遥感 波段指数 J-M距离 最佳波段组合 支持向量机分类 |
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