| 空间逐步寻优数据挖掘在遥感影像分类中的应用 |
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| 引用本文： | 韩玲.空间逐步寻优数据挖掘在遥感影像分类中的应用[J].地球科学与环境学报,2003,25(2):70-72. |
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| 作者姓名： | 韩玲 |
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| 作者单位： | 西北大学,地质学系,陕西,西安,710069;长安大学,地质工程与测绘工程学院,陕西西安,710054 |
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| 摘 要： | 在遥感地学分析模型中,由于遥感信息模糊和不确定性的特点,其特征空间中的特征分布并不完全符合特定的高斯密度分布,而是分布形状各异,相互交错,用传统模型是很难获得特征的最优分布解的,而空间逐步寻优数据挖掘方法(SOMM)是在演化寻优理论的基础上,融合知识的参数化分布函数,来逐步分离特征空间,逐步降解的获得特征树状的层次结构。结合实例,用SOMM方法对遥感影像进行分类计算,并与传统的最大似然分类方法的分类结果进行了比较。
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| 关 键 词： | 空间逐步寻优数据挖掘 遥感影像 最大似然法 |
| 文章编号： | 1007-9955(2003)02-0070-03 |
| 修稿时间： | 2002年11月26 |
THE APPLICATION OF STEPWISE OPTIMIZATION MAKING MODEL FOR SPATIAL DATA MINING INTHE CLASSIFICATION OF THE REMOTE SENSING IMAGE |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | stepwise optimization making modal for spatial data mining remote sensing image maximum likelihood classifier |
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