基于边界层精细化预报的乌鲁木齐2020年1月大气污染气象特征分析

基于CMA-GFS全球天气业务模式，采取拉格朗日空间插值算法，构建边界层要素精细化预报场，并结合PM_2.5监测数据、地面及探空气象观测数据，对乌鲁木齐2020年1月重污染期间的边界层气象特征进行分析。结果表明，乌鲁木齐重度及以上污染时次占分析时段的52.30%,污染时段大气水平和垂直扩散能力较清洁时段偏差约50%左右，PM_2.5粒子造成的消光作用增强是中度及以上污染等级能见度下降的主要原因。分析时段内大气边界层长时间维持逆温状态，接地逆温时次占逆温总时次的87.77%。当日逆温持续时间超过12 h时，日均PM_2.5质量浓度较其他时段偏高25.02%～30.76%。PM_2.5质量浓度为重度及严重污染等级时，首层逆温强度可达5.53℃/(100hPa)。混合层内外垂直风切变的增大可以改善大气垂直扩散条件，可在一定程度上降低PM_2.5质量浓度。与中度污染等级相比，重度及以上污染等级的气温日较差偏小0.5℃,逆温层顶底的温差偏大，表明高浓度的PM_2.5粒子在白天削...