|
|||||
|
|
| 基于变分水平集的两相遥感影像分割 | |
| 引用本文： | 李妍,朱惠萍.基于变分水平集的两相遥感影像分割[J].地理空间信息,2013(5):115-117. |
| 作者姓名： | 李妍 朱惠萍 |
| 作者单位： | 武汉大学测绘学院,湖北武汉430079 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金青年基金资助项目（41101418）;地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放课题资助项目（20J131）. |
| 摘 要： | 首先介绍了经典的变分水平集影像分割模型——Chan-Vese模型及其解算的基本原理,然后利用该模型对遥感光学影像进行两相分割实验,并从分割效果和分割时间2个方面与k均值聚类算法得到的结果进行了比较。实验表明,对遥感影像进行高斯平滑预处理后再进行变分水平集影像分割可以得到较好的分割效果。 |
| 关 键 词： | 遥感影像分割 变分水平集 Chan-Vese模型 k均值聚类 |
Two-phase Segmentation of Remote Sensing Images Based on Variational Level Set Algorithm |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |