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自组织特征映射神经网络及其在彩色地图自动分层中的应用
引用本文:林宗坚,刘少创.自组织特征映射神经网络及其在彩色地图自动分层中的应用[J].武汉大学学报(信息科学版),1994(2).
作者姓名:林宗坚  刘少创
作者单位:武汉测绘科技大学
摘    要:地图数据分层是地图识别系统的一个重要组成部分。由于传统的基于Bayes准则识别方法要求已知概率分布密度,当实际概率分布与假设条件存在差异时,无法取得满意的识别效果。神经网络方法可以克服这些缺点。本文利用Kohonen提出的自组织特征映射网络的学习、识别能力,实现了对彩色地图扫描数据的自动分层。

关 键 词:神经网络  侧抑制  自组织特征映射  彩色地图数据分层

Self-organization Feature Mapping Artificial Neural Network and its Application in Map Segmentation
Lin Zongjian,Liu ShaoChuang.Self-organization Feature Mapping Artificial Neural Network and its Application in Map Segmentation[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,1994(2).
Authors:Lin Zongjian  Liu ShaoChuang
Abstract:The map segmentation is an important subsystem in automatic map recognition system.This paper discussed the ability of adaptive learning in self-orgnization artificial neural network and used it in map segmentation.The results of segmentation illustrated the efficiency of unsupervised learning and classification in self-orgnization artificial neuralwork.
Keywords:artificial neuralwork  lateral inhibition  self-orgnizing feature map  color map segmentation  
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