基于激光点云批量化自动滤波分类技术研究

通过基于VC++6.0，OPENCV和GDAL/OGR自主开发数据处理软件来实现，直接读取点云数据的统计指标信息，如点密度、点云坐标最小值和最大值、标准差，根据统计的指标信息设置最大最小高程，进行高程异常滤波处理，自动滤除最大最小高程之外的点云，通过均值方差迭代滤波参数设置进行批量均值方差迭代高程异常滤波，进而可以进行批量粗分类，将植被、道路、房屋、水体等非地面点和地面点提取出来，实现激光点云的高效滤波并生成DEM。