| 气象条件与南京地区道路交通事故量的分析 |
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| 引用本文： | 夏敏洁,曹杰,周文君. 气象条件与南京地区道路交通事故量的分析[J]. 气象科学, 2014, 34(3): 305-309 |
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| 作者姓名： | 夏敏洁 曹杰 周文君 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学, 南京 210044;南京信息工程大学, 南京 210044;盐城市气象局, 江苏盐城 224000 |
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| 摘 要： | 用南京地区2012年逐日交通事故数据和实测气象资料,在考虑自相关性的前提下,通过多因子时间序列分析,构建南京地区2012年道路日交通事故量的AR气象影响模型,对工作日和非工作日分别分析发现:不利气象条件与日交通事故量,工作日比非工作日相关显著,降水、低温、低能见度等都与交通事故显著相关,中雨以下日降水量与日交通事故量呈正相关,日平均气温在2~12℃、日最低能见度在200~500 m范围内,都与日交通事故量呈显著负相关;但大的降水、极端气温、低能见度与发生交通事故的相关性反而减小。又根据不同气象要素在日交通事故量中的作用大小,构建气象影响逐步线性回归模型。最后,比较两种模型的优劣,拟合优度分析显示,工作日期间AR模型的拟合效果比逐步回归模型更好。
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| 关 键 词： | 交通气象 自回归模型 拟合优度 |
| 收稿时间： | 2013-10-17 |
| 修稿时间： | 2013-12-02 |
Analysis on relation between meteorological condition and road traffic accident in Nanjing |
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| XIA Minjie,CAO Jie and ZHOU Wenjun. Analysis on relation between meteorological condition and road traffic accident in Nanjing[J]. Journal of the Meteorological Sciences, 2014, 34(3): 305-309 |
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| Authors: | XIA Minjie CAO Jie ZHOU Wenjun |
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| Affiliation: | Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;Yancheng Meteorological Bureau, Jiangsu Yancheng 224000, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Traffic meteorology Automatic regression model Goodness of fitting |
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